Description
IVADO est un consortium interdisciplinaire et intersectoriel de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances qui a pour mission de bâtir et de promouvoir une intelligence artificielle robuste, raisonnée et responsable. Piloté par l’Université de Montréal, avec 4 partenaires universitaires (Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université Laval et Université McGill), IVADO rassemble des centres de recherches, des partenaires gouvernementaux et industriels, pour coconstruire des initiatives intersectorielles ambitieuses favorisant un changement de paradigme de l’IA et de son adoption. IVADO a récemment mis sur pied 10 regroupements thématiques de recherche rassemblant plus de 300 chercheuses et chercheurs. La spécialiste ou le spécialiste en apprentissage automatique travaillera directement avec le regroupement IA et neurosciences afin de concevoir et déployer un modèle fondationnel multimodal spécialisé pour les neurosciences.
Les raisons pour lesquelles cet emploi est fait pour vous
- Vous avez une passion pour l'application pratique de l'intelligence artificielle et détenez de solides compétences en gestion et en traitement de données à grande échelle.
- Vous êtes au fait des parties prenantes dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la science des données, de l'informatique ou de la technologie et avez un désir d'approfondir vos connaissances dans ces domaines.
- Vous avez une compréhension des structures de données, de la modélisation des données et de l'architecture logicielle.
- Vous possédez d’excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, de l’initiative et de l’autonomie.
- Vous avez une bonne connaissance de la culture universitaire et de la recherche, vous aimez travailler en équipe et démontrez un fort intérêt pour la transmission des connaissances.
Vos défis au quotidien
- Effectuer des recherches sur les banques de données de neuroscience en libre accès présentement disponibles.
- Concevoir et améliorer les systèmes de traitement des données servant à entraîner les architectures d'apprentissage profond avec des données neuronales multimodales.
- Assurer le suivi des ressources de données, mener des expériences sur de grands ensembles de données et fournir des rapports réguliers sur la qualité des données.
- Explorer et concevoir de nouveaux moyens de segmenter (tokenize) les signaux neuronaux et comportementaux.
- Collaborer avec des neuroscientifiques et des cliniciens afin d’accéder à de nouvelles banques de données qui serviront à entraîner le modèle.
- Préparer et soumettre des demandes d’accès aux données et des soumissions aux comités d’éthique de la recherche avec des êtres humains.
Exigences
Ce qu’il vous faut pour réussir dans ce rôle
- Diplôme universitaire de maîtrise dans un champ de spécialisation approprié et trois (3) années d’expériences dans le domaine de recherche ou diplôme universitaire de doctorat dans un champ de spécialisation approprié.
- Un minimum 3 ans d’expérience ou l'équivalent, en tant que scientifique de données ou développeur(euse) ML et dans la gestion de projets pluridisciplinaires, impliquant des partenaires externes et internes.
- Capacité à écrire du code robuste en Python et familiarité avec des bibliothèques d’apprentissage profond (Pytorch, Numpy, Pandas, etc.).
- Forte expérience avec des données neuroscientifiques (ex. EEG. iEEG, MEG, IRMf, comportement, etc.)
- Expérience avec la gestion de données sur des grappes de calcul à haute performance.
- La connaissance du domaine des neurosciences est un atout important.
Salaire et avantages
Notre promesse employeur
- Un taux annuel entre 72 904$ et 107 062 $ en fonction de votre expérience.
- Organisation du travail en mode hybride.
- Un accès facile en transport collectif.
- D’excellentes conditions d’emploi tel que congé et assurances collectives.
- L’accès aux cliniques et à la foule de services offerts à la communauté de l’UdeM.
- Des heures de travail réduites pendant la période estivale.
- Un accès facile en transport collectif
Davantage d’information sur ce poste
- Syndicat des employés et des employées de la recherche de l'Université de Montréal - SERUM-pro.
- Poste régulier à temps plein, pour 35 heures par semaine d’une durée de 2 ans avec possibilité de prolongation.
- Catégorie : R3
- Supérieur immédiat ou responsable de la recherche : Virginie Portes
- Horaire : Lundi au vendredi 9h à 17h
- Le titre du poste affiché peut être différent de celui indiqué à l’interne pour faciliter la recherche d’emploi avec le titre utilisé sur le marché
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Soumettez votre candidature avant la date limite de l’affichage, le 22 juillet 2025 en cliquant sur le lien. Au plaisir de faire votre connaissance très bientôt!
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