AMEQ Formation: Introduction à la programmation avec R pour l'analyse de données
Le mardi 17 juin 2025
AMEQ en ligne

Introduction à la programmation avec R pour l'analyse de données

Établissement:
Formation continue - FSG - Université Laval
Endroit:
Toutes les régions
Secteur de formation:
Programmation et sciences des données
Débutant:
Le lundi 27 février 2023
Finissant:
Le lundi 6 mars 2023
Description
R figure au 6e rang du classement annuel 2020 des langages de programmation de l’Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Selon une étude réalisée par le site de recherche d’emploi Indeed en 2018, la demande pour des ingénieurs ou analystes de données familiers avec le langage de programmation statistique R croît très rapidement.

Le potentiel de R pour l’analyse de données, les statistiques et la visualisation, combiné au fait qu’il soit un logiciel libre, en font un allié naturel pour le traitement des données massives, tant dans les milieux scientifiques, qu’en entreprise.

Cette formation est destinée aux personnes qui désirent s’initier à R et être en mesure de programmer des fonctions simples avec ce langage.

Les techniques seront illustrées à l’aide d’exemples tirés de différentes disciplines.

Précisions sur la formation

La formation s’offre dans une formule 100 % à distance novatrice et flexible alliant activités en direct, apprentissage autonome et appui en ligne en temps réel. Les heures de formation sont réparties sur une semaine complète selon le programme suivant :

  • 1re séance : lancement par le formateur par l’entremise d’une séance vidéo en direct de 90 minutes.
  • 2e séance vidéo de 60 minutes avec le formateur pour lancer la seconde partie de la formation et répondre aux questions des participants.
  • 3e séance vidéo de 60 minutes avec le formateur pour lancer la troisième partie de la formation et répondre aux questions des participants.
  • 4e séance : séance vidéo de clôture de 60 minutes avec le formateur.
  • Travail autonome tout au long de la semaine entre les séances en ligne à partir du matériel pédagogique avec l’appui de courtes vidéos explicatives et du formateur via une plateforme de clavardage.

La formation se déroule dans les plateformes Discord pour le clavardage et Zoom pour la vidéo. Il est à noter que les séances de formation ne sont pas enregistrées.

Équipement requis

Les participants devront disposer d’un ordinateur muni des outils suivants :

Précisions sur les coûts

  • Tarif étudiant : 200$ (doit étudier temps plein, peu importe l'établissement d'enseignement) *Une preuve du statut étudiant temps plein sera exigée.

Inclus dans le tarif

  • Frais d’inscription et frais de gestion du dossier
  • Accès au portail de formation
  • Matériel pédagogique
  • Attestation de participation

Formation accréditée par Scale AI

Inscrivez-vous à cette formation accréditée par Scale AI et bénéficiez d’un rabais de 50 % sur le tarif. Pour bénéficier de cette subvention à titre individuel, les participants doivent obligatoirement occuper un emploi au Canada.

Au Québec, il est également indispensable de fournir le NEQ de votre employeur ainsi que d’identifier s'il s'agit d’une institution publique ou parapublique afin de bénéficier du rabais.

Précisions sur les formations en groupe privé

  • Nos formations sur demande peuvent être données au sein de votre entreprise, dans nos locaux à l’Université Laval, dans vos locaux ou sous forme comodale. Nous pouvons également adapter le contenu à vos besoins et au profil de vos employés.
  • Saviez-vous que cette formation pourrait être admissible à une subvention pouvant aller jusqu’à 50% d’Emploi-Québec? Informez-vous auprès de votre centre local d’emploi (CLE).

    Trouvez votre centre local d’emploi (CLE)

 

Objectif général

Amener le participant à utiliser le langage R pour effectuer de l’analyse de données et pour développer ses propres outils.

Objectifs

  • Utiliser l'environnement statistique R de manière interactive
  • Utiliser le langage de programmation R pour résoudre des problèmes concrets
  • Effectuer une analyse de données complète dans R

Clientèle cible

  • Ingénieurs
  • Actuaires
  • Statisticiens
  • Scientifiques de données
  • Chercheurs
  • Analystes
  • Toute personne qui souhaite s'initier à R pour effectuer de l'analyse de données et développer ses propres outils.

 

Prérequis
Aucune connaissance de R n'est préalable, mais la connaissance d'un autre langage de programmation ou d'un environnement statistique est un atout (ex : SAS, SPSS, Stata).

Contact
Courriel: formation.continue@fsg.ulaval.ca
Université Laval - Vice-rectorat aux ressources humaines 2345, allée des Bibliothèques - Pavillon J.C. Bonenfant Québec Québec Canada G1V 0A6
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