L’apprentissage profond s’est rapidement imposé comme une révolution de l’intelligence artificielle. Cette formation présente donc les éléments de base en apprentissage profond afin d’aller plus loin dans vos projets d’analyses de données en rendant vos modèles d’analyse plus aptes à extraire automatiquement les caractéristiques pertinentes de vos données lors de l’apprentissage. Cette formation présente aussi différents outils de développement afin d’offrir de bonnes pratiques de développement des projets d’apprentissage profond.
Vos activités professionnelles vous demandent d’automatiser le traitement de certains types de données, puisque disponibles en trop grandes quantités, ou encore d’appliquer des modèles de base de l’apprentissage profond pour prendre des décisions basées sur les données. Cette formation vous permettra de découvrir les bases de l’apprentissage profond afin de permettre l’apprentissage de techniques plus poussées et/ou adaptées à vos besoins professionnels et d’avoir une meilleure idée des contextes dans lesquels l’apprentissage profond est applicable.
Cette formation en IA fait partie du Parcours Notions de base en intelligence artificielle.
LES INSCRIPTIONS POUR CETTE FORMATION SONT OUVERTES, MAIS LA FORMATION DÉBUTERA OFFICIELLEMENT LE 14 NOVEMBRE 2022.
- Connaissance de base en programmation (langage python suggéré)
- Connaître les notions de base de l'algèbre linéaire et du calcul différentiel
Formation continue Faculté des Sciences et de génie Université Laval 1045, av. de la Médecine Québec, Québec Canada G1V 0A6
